• В этом вебинаре мы рассмотрим возможности по автоматической генерации С/ С++ кода из алгоритмов MATLAB. В ходе вебинара будут рассмотрены следующие темы: В чем состоит необходимость генерации когда? Почему при сквозном подходе от прототипирования алгоритма до его реализации.
• Apr 14, 2015 - Лучшие подходы переноса кода MATLAB в фиксированную точку. Разработка веб-сайтов. При конвертации проекта из плавающей точки в фиксированную точку.

1. Matlab Coder Скачать
2. Matlab Coder Пример

В этом вебинаре демонстрируется рабочий процесс для создания читаемого и портативного C и C + + кода из ваших алгоритмов MATLAB с использованием MATLAB Coder.

На этом вебинаре вы узнаете, как генерировать высококачественный и оптимизированный C/C код из моделей Simulink для использования в серийных системах. Вы также узнаете, как осуществлять сборку, профилирование и верификацию сгенерированного кода на целевых процессорах.

Перейти к:, Matlab — и система научных и инженерных расчетов, построенная на основе интерпретатора этого языка. Matlab, сокращение от «Matrix Laboratory», предназначен в первую очередь для выполнения, использующих. Язык программирования Matlab (иногда также называется M-code) изначально был разработан с целью упрощения работы с процедурами широко распространенной в 70-80 годы библиотеки алгоритмов. Впоследствии он развился в мощный язык с богатым набором типов данных. Оболочка Matlab состоит из командной строки, текстового редактора со встроенным отладчиком и окнами со списком файлов, списком видимых переменных и с историей введенных команд. Matlab имеет большое число пакетов (toolboxes) — как собственных, так и распространяемых независимыми разработчиками часто на условиях открытого кода.

В Matlab включен Simulink — визуальный редактор для моделирования динамических систем. If any ( ab, isempty (c ), isnan (d ), isinf (e ) ) disp (' something remarkable happens' ) end Эффективное программирование Matlab в своих базовых конструкциях сложнее C/C, поэтому желательно смотреть чужой код с целью выявления удачных приемов. Примечание: представленные в обзоре времена работы зависят от конкретного компьютера, системы, на которой он работает, загруженности компьютера в момент вычисления примера, числа свободных положительных зарядов на шерсти Вашего кота. Короче, много от чего.

Поэтому если при запуске скрипта на Вашем компьютере времена работы не будут совпадать с тем, что вы видете в этом обзоре - не пугайтесь, это нормально и ожидаемо. Главная мысль состоит в том, что правильно написанный код на MATLAB начинает не только быстрее работать, но и (почти всегда) лучше выглядеть и читаться. Игрушечный пример для иллюстрации способов работы с функциями и векторами в среде MATLAB. Tic logofrandomvector = ; for index = 1: length (randomvector ) resulti = log (randomvector (index ) ); logofrandomvector = logofrandomvector, resulti ; end disp ( ' duration of the very bad method on '. Num2str (sizeofvector ) ' elements' ) toc Результат работы такой: duration of the very bad method on 10000 elements Elapsed time is 0.286904 seconds. Способ второй - заметно луче - заранее зарезервировать память под результат применения функции логарифма.

Для наглядности увеличим размер вектора еще в 10 раз. Sizeofvector = 1000000; randomvector = rand ( 1, sizeofvector ); logofrandomvector = zeros ( 1, length (randomvector ) ); tic for index = 1: length (randomvector ) logofrandomvector (index ) = log (randomvector (index ) ); end disp ( ' duration time of a bit improved method on '.

Num2str (sizeofvector ) ' elements' ) toc Результаты работы этого кода: duration time of a bit improved method on 1000000 elements Elapsed time is 0.062692 seconds. Способ третий - самый правильный и самый быстрый, работает мгновенно - взять функцию логарифма (то, что именно логарифма - не принципиально) сразу от вектора. Tic logofrandomvector = log (randomvector ); disp ( ' duration of the best method on '. Num2str (sizeofvector ) ' elements' ) toc Результат работы: duration of the best method on 1000000 elements Elapsed time is 0.015231 seconds.

Этот пример еще более игрушечный, чем предыдущий, но все же о нем тоже надо рассказать. MATLAB расшифровывается как matrix laboratiry, поэтому важно помнить, что MATLAB оптимизирован под вычисление произведений матрица на матрицу и матрица на стобец. Поэтому в MATLAB правильно писать операции над матрицами так, как это происходит при решении задач линейной алгебры. То есть, если нам надо перемножить матрицы A и B, то не надо писать никаких циклов, а нужно просто написать C = A. B.

A = randn ( 2000, 2000 ); B = randn ( 2000, 2000 ); tic C = A. B; disp (' Matrix multiplication time' ) toc Результат: Matrix multiplication time Elapsed time is 0.612797 seconds. Здесь надо заметить, что при использовании метода умножения матриц размеров n. n время получения ответа равно O(n^3). Если предположить, что компьютер делает в секунду в среднем 10^6 операций, то что-то тут не сходится - получится, что компьютер за 0.612797 секунд выполнил 8.10^9 операции.

Дело в том, что в MATLAB реализован быстрый алгоритм умножения матриц, в этом алгоритме сложность менее, чем кубическая от размера входных матриц. Поэтому при перемножении матриц важно пользоваться именно записью C = A. B, а не ударяться в написание тройного цикла - тот уж точно выполнит все 8.10^9 операций и хорошо, если за пару суток управится.

Есть еще несколько функций, которые заточены под матричные и векторные операции - это функции repmat и reshape. Остановимся на них подробнее. Практика показала, что repmat и reshape в разных версиях MATLAB могут отличаться, поэтому будьте внимательны и осторожны при их использовании.

Пусть мы хотим сделать матрицу, в которой все строки одинаковые. Тут возможны несколько способов реализации. Способ первый - цикл. % how to make an a x b x c x d x. X e (k-times) k = 5;% have to generate k-dimantional array dims= randperm (k +1 )% let the dimension sizes be random dims ( find (dims 1 ) ) = % remove the size of 1 str = sprintf ('%d,',dims)% type the vector into a string str = sprintf (' rand (%s);',str(1:end-1))% add the rand function mat = eval (str );% evaluate the expression size (mat )% check the size of the obtained multi-dimensional array mat инлайн-функции — функции задаваемые в теле программы пример 1. X = 1 3 5 7 9 11 ' x 3 find (x 3 )% Find indices and values on non-zero elements. Any (x 3 )% Determine if any array elements are nonzero.

Matlab Coder Скачать

All (x 3 )% Determine if all array elements are nonzero. Sum (x )% Sum of array elements. Cumsum (x )% Cumulative sum. Diff (x )% Differences repmat (x, 1, 2 )% Replicate array.

Matlab Coder Пример

Reshape (x, 2, 3 )% Reshape array. Y = 11 13 ' intersect (x,y )% Set intersection of two arrays. Ismember (x,y )% Array elements that are members of set array. Issorted (x )% Determine whether set elements are in sorted order. Setdiff (x,y )% Set difference of two arrays.

Setxor (x,y )% Set exclusive OR of two arrays. Union (x,y )% Set union of two arrays. Unique ( x;y )% Unique values in array.

Рекомендации программистам. Matlab прост в освоении. Нет понятий проект, компилятор, библиотека. Есть командная строка, редактор m-code, path list и help. Если вы хотите использовать функцию из toolbox просто используйте ее имя в коде. Коллизий имен не существует. Старое имя исчезает при его перезагрузке.

Функции вызываются по имени согласно path list (см. Основное меню).

Следите на очередностью в этом списке. Почитайте help, если вам нужно написать известный алгоритм, возможно он уже написан. В частности, функции, работающие с множествами: intersect, ismember, issorted, setdiff, setxor, union, unique и очень полезная функция is. находятся в Help navigator - MATLAB - Functions — Categorical list. Wikipedia.org содержит много библиотек для Matlab.

Не нужно избегать сложных алгоритмов. Часто задачи классификации, регрессии, оптимизации решаются в одну строку кода. Желательно документировать свои функции так:. первая строка — назначение функции. вторая строка — имя функции и ее входные и выходные аргументы. варианты использования функции.

пример использования функции. Изучите все структуры данных в Matlab, их очень много.

В последней версии (на момент написания основной части — R2008a) появилась поддержка работы с классами. Избегайте циклов, если возможно, используйте операции работы с матрицами. Имеется возможность подключать функции, написанные на C (в виде специально скомпилированных библиотек). Некоммерческие версии Matlab — коммерческая программа. Существуют некоммерческие варианты, совместимые по базовым конструкциям языка, но не совместимые по библиотечным функциям.

События Несколько раз в год фирма проводит семинары, посвященные новым версиям и отдельным подсистемам Matlab. Проводится Всероссийская научная конференция. Смотри также. — система порождения моделей нелинейной регрессии. Внешние ссылки. Лекции (голос и слайды, примерно пол-часа с возможностью перемотки) обычно состоят из введения в Matlab, решаемой задачи и рекламы.

Рекомендуется к просмотру в том случае, когда нужно использовать какой-нибудь незнакомый toolbox. Можно увидеть интересный код или использование команд языка. Смотри прочие ссылки по теме там.